（1）发挥互联网技术突破时空的信息交互优势，紧密联系教育主体，促进其协同完成思政教育任务，使校政家企社共同担负学生成长成才责任，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，落实三全育人要求。

（2）利用新兴通信和信息技术，丰富专业课程思政的设计，共享丰富资源，定制个性化培养方案，促进特色化专业课程思政建设。运用大数据分析和可视化技术，建立课程思政元素逻辑关系网络，助力构建课程思政体系。借助互联网提供的丰富课程思政资源，运用大数据分析技术，为课程团队推荐具体思政元素融入方案。采用相似性检测技术，规避课程思政内容同质化问题。

（3）利用以新兴通信与信息技术为支撑的新媒体信息传播的快速性和广泛性，拓宽教师认知课程思政途径，强化高校立德树人文化氛围，增强教师使命认同感。利用互联网上丰富的育人效果案例，提升专业课教师落实立德树人根本任务的荣誉感，加深教师对课程思政的情感认同。以老带新、集中培训、研讨会等传统培训方式和资源为基础，利用新型信息技术，针对教师特征，设计个性化课程思政教学能力素质提升方案，同时针对性地构建课程思政建设激励机制，避免相同培训方式和同一要求标准导致的教师积极性下降。建立课程思政资源共享和协作平台，为教师的自主发展提供充足的资源和技术支撑。采用大数据分析技术预测国家、社会和学生需求的发展趋势，为教师自主发展指引方向。

（4）借助互联网技术的优势，运用人工智能技术开展精准化课程思政育人工作。育人主体要做好“把关人”的角色，借助协同过滤算法，为学生推荐高质量、正能量的信息，过滤掉负面的信息。利用分类和聚类算法，对碎片化的信息按照思政元素点进行分类，并依据逻辑关系对信息进行整合，化腐朽为神奇，根据学生特点及其学习状况，为其动态推荐个性化学习路径。运用舆情分析技术，实时跟踪学生思政育人状态和情感状态，根据学生状态及时调整学习路径，并在必要时进行干涉疏导。

（5）综合学生网络活动信息和主观教学评价数据，采用深度神经网络，提取课程思政育人效果特征，构建了育人效果综合评价模型。根据各阶段学生状态数据，基于综合评价模型，构造学生育人状态变化轨迹。利用深度残差网络，挖掘育人状态时空关联关系，建立课程思政育人效果预测模型，评估课程思政育人方案的可行性和有效性。利用大数据分布式处理技术和平台，提供育人效果评价的规模化解决方案。