本项目探索人工智能技术在高校课程思政育人生态系统建设中的促进作用，主要创新点在于以下几点。

（1）提供多元育人参与渠道，支撑各类育人主体需求，建立育人共同愿景，提高协同育人效率。发挥互联网突破时空信息交互等优势，将各教育主体紧密联系起来，协同完成大学生思政教育任务，共同担负大学生成长成才的责任，落实全员全过程全方位育人要求。

（2）深度挖掘专业课程思政元素，并建立逻辑关系网络，结合学科知识结构，构建专业课程思政体系。利用互联网平台，丰富专业课程思政的设计策略，提供丰富的共享思政资源，借助信息技术定制个性化培养方案。运用大数据技术，建立思政元素逻辑关系网络，并借助互联网丰富的课程思政资源，挖掘思政元素具体融入方案。同时运用相似性检测技术，规避同质化问题。

（3）根据教师教学素养和专业能力等属性，定制个性化课程思政教学素质提升方案。利用新媒体拓宽认知途径，强化立德树人文化氛围，增强教师使命认同感。利用互联网丰富的育人案例，加深教师情感认同。利用新型信息技术，设计个性化课程思政教学能力素质提升方案和课程思政建设激励措施。建立课程思政资源共享和协作平台，为教师自主发展提供充足资源和技术支撑。

（4）整合碎片化网络课程思政资源，动态感知学生状态变化，实时推荐课程思政学习资源和方式。借助协同过滤算法，为学生推荐高质量、正能量的资源，过滤负面信息。利用人工智能算法，对碎片化信息按照思政元素点进行分类，并依据元素逻辑关系及学生特征和状态，动态推荐个性化学习路径。

（5）融合学生客观活动信息和主观评价数据，建立育人效果综合评价模型。综合学生主客观育人状态数据，采用深度神经网络，提取育人效果特征，构建了育人效果综合评价模型。根据学生育人状态变化轨迹,利用深度残差网络，挖掘育人状态时空关联关系，建立课程思政育人效果预测模型，评估课程思政育人方案的效果和效率。